“tremor” için sonuçlar
4 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Beyin stimülasyonu Parkinson belirtilerini cerrahi olmadan azaltıyor
Araştırmacılar, kafa derisine uygulanan örtüşen elektriksel akımlar kullanarak Parkinson hastalarındaki tremor ve hareket yavaşlığını başarıyla azalttı. Bu yenilikçi yaklaşım, beynin derin bölgelerini cerrahi müdahale gerektirmeden hedef alıyor. Geleneksel derin beyin stimülasyon yöntemlerinin aksine, bu teknik fiziksel risk taşımıyor ve hastalar için daha güvenli bir alternatif sunuyor. Çalışma, non-invaziv beyin stimülasyonunun Parkinson hastalığının motor semptomlarını iyileştirmedeki potansiyelini gösteriyor.
Yapay Zeka Çocuklardaki Hareket Bozukluklarını Video ile Teşhis Ediyor
Araştırmacılar, rutin klinik videolar kullanarak çocuklardaki hareket bozukluklarını otomatik olarak tespit eden yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, yetişkinlerden öğrendiği bilgileri çocuk hastalara başarıyla aktararak, distoni, tremor, miyoklonus gibi sekiz farklı hareket bozukluğunu aynı anda tanıyabiliyor. Bu teknoloji, özellikle uzman doktor sayısının sınırlı olduğu bölgelerde erken teşhis imkanları sunarak çocuk nörolojisinde önemli bir ilerleme vadediyor.
AI ile hareket bozukluklarına yeni tanı yöntemi
Araştırmacılar, hiperkinetik hareket bozukluklarının teşhisini kolaylaştırmak için yapay zeka destekli yeni bir sistem geliştirdi. Distoni, tremor, korea, myoklonus ve tik gibi rahatsızlıkların tanısında yaşanan subjektif değerlendirme sorunlarına çözüm arayan bu sistem, standart hasta videolarını analiz ederek objektif değerlendirme imkanı sunuyor. Geleneksel tanı yöntemlerinde doktorlar arası görüş farklılıkları ve hastalıkların değişken doğası nedeniyle yaşanan zorlukları aşmayı hedefleyen teknoloji, klinik uygulamalarda önemli bir adım olabilir. Sistem, vücut duruş analizi ve makine öğrenmesi algoritmalarını birleştirerek, hasta hareketlerini anatomik açıdan anlamlı veri noktalarına dönüştürüyor ve bu verilerden kinematik özellikler çıkarıyor.
Akıllı bileklik ile Parkinson hastalığı erken teşhisi: %93 doğruluk oranı
Araştırmacılar, iki el bileğine takılan sensörlerden alınan verileri yapay zeka ile analiz ederek Parkinson hastalığını tespit etmede çığır açan bir yöntem geliştirdi. 469 katılımcı üzerinde test edilen sistem, sağlıklı bireylerle Parkinson hastalarını %93.12 doğrulukla ayırt edebildi. Bu teknoloji, hastalığın fizik muayeneye dayalı mevcut teşhis yöntemlerinin subjektif ve zaman alıcı olması sorununa çözüm sunuyor. Özellikle tremor, hareket yavaşlığı ve denge bozukluğu gibi motor belirtileri erken dönemde yakalayabilen sistem, nörodejeneratif hastalıkların ayırıcı tanısında da umut veriyor.